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万字长文,14位产学研领袖,带你看懂【智慧城市】新风向|CCF-GAIR2019_亚博最新登录网址发布日期:2021-04-19 浏览次数:
本文摘要:等等)和n多行业的智能业务应用。

等等)和n多行业的智能业务应用。智能大脑IOC作为中枢,将分离在各行各业的应用与数据有机整合,展示协商运行的价值。经过多年的发展,我们找到了各行各业不使用其他重要设施,政务不使用数据平台、视频平台,环境保护不使用地理信息、视频、指挥官调度系统。

这些基础能力原本用于不同的行业,成本不高,相互孤立。今天我们在思考如何将所有的基础能力融合在一起。郑志彬特别强调,华为的数字平台不是硬件有多强,而是在集成基础能力时不会更强,只有应用才能反映基础设施的强度。目前,华为智慧城市已在贵阳(云贵州生态系统)、山东低青(农业县新旧动能切换)、沙特延布(石油城市变革)等地提前将数字平台带入城市运营系统。

中规院杨滔:未来城市智能计划怎么办?作为中国城市规划设计研究院未来城市实验室开发副主任杨滔博士,兼任本场主持人,同时提出了未来城市智能规划的重要报告。迄今为止,他负责管理雄安数字计划平台和北京市副中心行政核心区的管理规划和城市设计、大伦敦战略计划空间专业等项目。杨滔认为,数字规划平台遵循国家战略,以数字中国为宏伟目标,直言创性、协商、绿色、对外开放、共享五个理念。

雄安新区明确提出双胞胎城市概念,即数字城市和现实城市实时规划建设。其中最核心的是智能基础设施设施,建设全球智能环境系统,建设数据资产管理系统。

城市有能源系统、水系统、环境系统、绿色上班系统的社区有便利的社区服务、智能办公室、智能家庭的个人健康、碳排放量是个人对城市的感觉、市场需求,自己的服务是社会的服务。我们希望通过灵活的系统,有机地融合这方面。这种融合的方式之一是浸泡式公共界面,这与个人服装式设备有机地融合,在今后无处不在的智能界面中,公共空间的智能界面密度不会测量城市是否有活力。

在此基础上,中国规划院明确提出了数字规划平台3.0的道路:从过去的建模展出,南北智能辅助决策。雄安项目中,规划院从城市现状到整体规划、控制、建筑市政设计、施工、完成,最后以物联网的方式,完成后的运营状况,从系统到城市现状,作为规划评价,最后实现城市精细化管理。

通过标准监测基因库建立、多规则融合、动态优化、对外开放规则,最后建立实体和虚拟世界的时空城市。也许这就是未来的空间规划模式。阿里云曾震宇:数据智能突破城市物理空间瓶颈作为阿里云智能事业群副社长、数据智能产品事业部社长,曾震宇管理数据智能产品的开发,实施大数据项目的交付,复盖面积交通、航空、金融、工业、互联网、政府等多个行业。

他在以全球合作的城市数据智能为题的演说中,阐述了城市发展的困境和城市大脑如何成为城市的核心引擎。曾震宇认为,城市智能进化分别经过感觉(信息化)、闻(数据化)、一动(智能化)三个阶段,包括城市进化的智慧。对于当今城市的困境,表面上资源的严重不足:道路资源、行驶资源、空间资源、教育资源…面对这些严重不足,可能可以通过减少资源来解决问题。

但实质上,物理空间有限,填充资源不需要大量的人力物力。城市大脑的本质就是把城市各处没有充分发挥价值的数据作为城市的新资源,如水、电、煤、道、空气。目前,许多城市有相当大的潜力可以利用数据,加工和整合数据,从数据中提取有效的信息。

他特别强调,城市级数据资源平台是城市大脑最重要的核心:切断各领域的数据,以逻辑切断的方式适当维护。曾震宇同时回应,城市大脑无法控制所有城市,非常简单的人工反复工作可以由城市大脑继承,许多城市专家可以探讨在重点、难题问题上进行人工个性化介入。另外,交通、旅游等数据在城市规划中也发挥了很大的作用。数字广东王新辉:智能城市新蓝图-Wecity王新辉是腾讯公司政务云副社长、数字广东CEO,负责数字广东公司的全面运营管理。

数字广东作为腾讯联通/电信/移动联合投资正式成立,华为作为战略合作伙伴的企业,受到外关注。2018年9月,腾讯开展了第三次组织结构重组、战略升级,扎根于消费互联网、吻合产业互联网,希望用数字助手帮助数字中国建设。腾讯未来的城市战略是在这个背景下产生的。2019年5月,腾讯推出了智能城市方案未来城市Wecity。

该方案是利用腾讯在互联网上的策略和优势来构建的。WeCity的基础是腾讯云的基础产品和能力,中间层是智能平台,承担数字政务、城市管理、城市决策、产业网络等4种解决方案。

顶层是各种微距离服务:通过微信、小程序等微工具,构建接触c末端用户。数据显然是数字政府的核心。

王新辉特别强调。在政企合作、管运分离的模式下,广东数字政府改革运营流程是广东省平部门向省政数局委托市场需求,政数局向数字广东公司订购服务。经过一年的时间,数字广东几乎切断了广东大厅级数据、地市级数据,现在建立了数据库,包括人口库、法人库、信用库等,同时现在的数据量为14350种,数据总类达到95亿条,基础数据量非常大。

科技大学通信童剑军:AI城市建设路径童剑军博士是现任科技大学通信智能城市BG副社长/总工程师,是国内智能城市领域的顶尖专家。在演说中,他从城市信息化建设的道路上讲述了科学技术飞行对AI城市的宴会。对城市来说,经历过电子化、网络化、数据化、智能化,下一个不会进入什么时代?童剑军的问题是AI。

AI走了20年的发展道路,至今已经下降到国家战略,对未来城市形态建设没有很大影响。语音技术是其中最重要的一环,今天很多机器制作的语音已经和人类的语音几乎没有区别。

在现场,童剑军展示了翻译机如何识别方言、地图导航系统如何制作明星声音、虚拟世界播音员如何模仿名嘴声音等多个视频。他认为人工智能浪潮的到来已经理解了我们生活的各个方面,进入了实用阶段。然而,人工智能帮助各行各业的人提高劳动效率,但机器不能明显取代人类。塞迪研究院杨春立:数字双胞胎城市顶级设计作为中国电子信息产业发展研究院(塞迪)软件和集成电路评价中心副主任,杨春立博士仍在智能城市研究领域的第一线。

她做了基于数字双胞胎的智能城市顶级设计探索和实践的学术报告。她认为,自从智慧城市这一理念明确提出以来,世界各国都在积极探索,现在1000多个城市正在建设智慧城市,中国已经成为世界上智慧城市建设数量最少的国家:省级和副省级城市建设100%,地级城市建设74%,县级城市建设比例也超过3分之1。尽管数量相当大,但利润毕竟不乐观。

目前,中国建设智能城市没有十大共同问题。例如,硬件和软件设施的建设忽视了市民的参与,相关性强的建设也被列入城市项目,大而落地等。

如果在智能城市开展顶级设计呢?塞迪研究院2013年明确提出的梳子型顶层设计,以专业思想开展智能城市顶层设计,利用该方法论在北京市东城区、上海张江科学城等地进行过顶层设计。技术上,数字双胞胎CIM(城市信息模型)是最值得期待的方法。

目前,在生产领域(大飞机、大轮船、高速铁路等)极其简单的产品中使用数字双胞胎,其核心是构筑物理和信息交流模型。杨春立特别强调,新型智慧城市应从盲目执着土地空间的城市发展的原始模式中诞生,以政府、企业、居民为新型智慧城市建设不可或缺的主体,具体各方面应分担的责任,建立依法交换流动,依法开发利用深圳大学王伟玺:简单虚拟世界城市环境建设与模拟技术探索深圳大学智慧城市研究院院士助理、建筑与城市规划学院城市空间信息工程系副主任王伟玺的登场是大会的精彩时刻。他的主要研究方向是为目标特征提取给定、三维模型修复、虚拟世界城市环境等,因此在大会现场,他重点分享了简单的虚拟世界城市环境建设和模型建设技术。

王伟玺认为,人类生活在简单的三维环境中,包括城市建筑、道路系统、地形、地质矿山、地下工程设施等在三维场景中,全面明确的三维空间展开感觉和理解传达,已经是城市管理需要解决的关注问题。在感觉能力方面,天基有各种遥测卫星,空中有固定翅膀和直升机航空照片、无人机航空照片等,地面有各种视频监视、卫星强化网等,更加贞操立体化。虚拟世界城市环境是我们开展智能城市建设的数字基础,也是空间基础,是智能城市建设不可或缺、必要的工作。

王伟玺透露,深圳市从2018年12月开始收集全市虚拟世界城市环境数据,共分为一期和二期两个阶段,一期从2018年12月开始,二期从今年4月开始,预计今年年底结束。其工作是对全市2000平方公里的土地进行弯曲摄影测量,采集机载激光扫描(Lidar)的三维数据。整个收集工作目前已完成70%,目前全市激光扫描数据已基本完成。

地上下室内外三维建模完成后,另一个问题是如何传达这些三维模型。王伟玺在对城市开展模拟和建模时,必须考虑其建模和建模应该在哪个细节上。

OGC的组织在CityGML2.0版本中发表的从LOD0到LOD4的5级细节水平模型规范,也是现在大家主要遵守的细节水平规范。体育馆、植被、名树古树,精细化的拒绝更低。因此,在不同的可视化场景下,应根据适当的建模和建模水平选择相应的细节水平。

碧桂园服务袁鸿凯:构建AI神经网络,完成社区大脑学术报告,转入企业演说流程。碧桂园服务CIO官袁鸿凯在现场对智能房地产、社区模式升级进行了明确的案例分析,认为数字化已成为房地产行业变革升级的核动力。作为房地产领域的领导企业,碧桂园服务现在致力于构筑社区场景下物联网技术的配置和社区神经网络。

在传统房地产中,设备设施旧,人力确保的渠道单一,服务不透明的经验运营,决策快,成本高等问题备受瞩目。在数字房地产中,设备设施智能化,有智能监视运输的在线全渠道,每次服务都可以追溯到数据化运营,只有移动办公室。他实际上,整个房地产行业是劳动密集型行业,而且是服务较多的行业,其中只有通过技术,才能将人工费、第一线应用于成本降低,这就是人工智能所做的。通过与阿里云、腾讯云、华为、海康威视等企业的合作,碧桂园服务已经建立了企业级AI应用于平台和算法训练平台,融合了一些商业服务项目和现有平台能力,应用于智能眼镜(人与人合作)、社区机器人(人与人合作)等。

物联网和信息网融合,智能物联网前端收集和计算,构成结构化数据转移到信息网,使数据在感觉末端发源,经过分析和管理,最后与信息网中的数据融合产生更大的价值。银江株式会社徐甲:基于HI@AI的城市交通管理银江株式会社是业界内投身于智能交通早期的企业之一,从2017年开始在杭州参加城市大脑项目。作为银江智能交通研究院副院长,徐甲博士提供了最近的研究成果:基于HI@AI的城市交通管理-信号优化整体解决方案。

HI@AI意味着人的智能、专家的智能基于人工智能,即人工智能是工具化和辅助的定位。徐甲认为,交通基础大建设时期基本完成,没有计划遗留问题,轻建重运维,资源分配不平衡,忽视数据资源,关注建设思维配置软件、交通管理粗糙缺乏规范等问题。

对于利益集团来说,管理权限集中,专业人才缺陷,维权意识脆弱。目前,业主、政府等坚持AI技术保护、智能化、可视化、管理成果的显现,推进了政府特别资金多年的反对和多年的高度评价。他详细说明了银江在智能交通领域已经构成了AI全球交通信号滑动优化系统、AI交通信号动态推荐系统、城市交通信号控制指标评价系统、信号配置时的基础信息管理系统、信号配置时的工作管理系统5套平台工具,将交通管理转变为可用程序和标准管理。

其中所有算法都在杭州的实际十字路口进行了正确的检查。通过点、线、面多层次的融合技术,首先从区域的角度设置区域壁垒,对该区域展开界限的控制,分析相关十字路口的影响后,分析相关十字路口。作为集团的对象展开控制。

从人机耦合、在线原因、实务与研究融合的角度,成为原始的解决方案。技术如何成为落地方案?徐甲也提出了问题。高德地图苏岳龙:城市智能交通,重点是、合作为高德地图的未来交通和城市计算为领导实验室主任,苏岳龙博士多年专门从事动态数据库系统建设、时空大数据分析、城市交通评价和特点分析、交通管理和服务应用于系统开发等工作。

在现场,他对低德地图智能的工作战略进行了深入分析,说明了高德地图在智能地图GIS中帮助智能城市建设的案例。目前,高德地图是中国仅次于的人地属性关系大数据平台、移动互联网最重要的基础设施之一,具有完善的人地属性时空大数据能力。

他回忆起十年前的传统模式,政府部分交通信息的公开是通过引导屏幕、交通站完成的,公众知道动态的交通事故信息也无法与政府平台对话。随着智能终端的应用和发展,可以从数据、信息、应用三个方面进行设计,构种新的上班模式。

例如,通过智能终端的APP连接政府和公众,为政府获得更好的交通细分化管理,同时为公众获得动态上班服务的更好手段,领导两者,构成信息闭环。城市智能交通着重于互动和合作,积极开展创新工作。在合作方面,第一是人与道路的合作,是司机上下班路线的计划、领导,避免更容易堵塞的道路,构建道路交通平衡的优化,超过道路网的计划。第二,车道合作是指被动交通管理成为主动交通管理,特别强调车本身也参与交通管理。

城市大脑在杭州落地应用于反潜是基于这个原理。中国智慧城市建设投资联盟邹伟明:智慧广东港澳大湾区要求同存异活动现场,中国智慧城市建设投资联盟产业发展委员会理事长、深圳市智慧城市建设协会继续执行董事长邹伟明对广东港澳大湾区建设集团的谈话。他认为,目前由92个智能城市组成的城市群是智能大湾区,智能合作,寻求同存异化是最重要的特征。通过大湾区智慧城市群的系统顶层设计规划,在协调一致的框架下,灵活应用于现有和未来的技术手段,规划建设完善的大湾区。

智能大湾区建设是一项超巨大的系统工程,不需要企业和机构完成,必须由社会各方的力量承担。通过评价大湾区各城市GDP、科学技术实力、创新能力,邹伟明实际上要求产业集团的布局,把握机会,广东港澳大湾区科学技术创新走廊是绝好的机会。

鲸鱼科学技术徐晓军:AI构建的五个基础条件在交通领域没有鲸鱼科学技术智能交通技术负责人徐晓军从事智能交通十几年,在交通基础工程、硬件工程等领域积累了非常丰富的实践洞察力,给交通信息化留下了深刻的印象。鲸鱼科学技术的前身是中兴软创,2018年蚂蚁投资,成为蚂蚁旗下的第二个云计算品牌。

在现场,徐晓军重点谈到了AI对交通的重建。作为人工智能的创造者,人工智能不会拒绝我们与过去不同。从传统升级到智能,我们仍然只是自私,我们不应该同时有利于他的心态。

过去,行业设计的交通产品主要考虑传统业务,协助我们的管理者完成工作。现在我们必须让交通产品不知道人,听人喜欢,想要人。多次处理行业数据,指出信息记录和传输。

现在我们必须用计算力、算法、模型、人工智能来表现数据的灵性,积极、智能地表现数据。徐晓军说,人工智能的构建并不容易。它必须满足大量数据、非常丰富的理论模型等5个顺利条件。

专注于某个领域的技术研磨、面对大数据所需的超计算力、顶级科学家的智慧,正好这些条件在交通领域没有。之后,他分享了AI交通领域的8个创造性点,包括AI交通信号的优化、多时空拷贝游戏论交通组织的优化、交通市场需求外侧基于AI的智能引导服务、AI交通应用、AI为警察编织智能的过滤网、没有意识的交通视频监视、AI不想做的交通指挥官、交通设施的AI服务等。力维智联朱青云:智慧城市系统建设应层次化,大脑过于简单的力维智联智慧城市研究院副院长、智慧城市产品线总经理朱青云博士在现场描写了力维在AIoT社区领域的工作,谈到了他对智慧城市的解读他说AIoT社区设计的初心主要有三维、三心、三化、三力。

三维体现在公共安全、公共管理、公共服务上,三心主要是细心、冷静、巧妙的三化是智能、细分、科学化的三力是问题的感觉能力、进化的研究判断能力、问题的处理能力。对于城市的城市管理场景来说,过去是通过朝阳大众找到的,但现在更好的是通过传感器找到视频的智能分析、事件前端的能力。事件再次发生后,系统必须在一定时间内取得通信,并尽快处理。城市管理从市到区地区,从城市到社区,确实的系统建设不是建设非常简单的城市大脑就能解决问题,更好的是需要以下各自的委托系统,同意现有的现实,也是解决问题的方法。

我现在的好好办法。演说最后,他补充道路,未来城市大脑可能会解决所有问题,但在现阶段,我们必须承认现有的现实情况。以上是本次CCF-GAIR2019【智能城市特别场】的总结内容。

(公共编号:)我们在这次峰会后,不会在AI投研邦上线CCFGAIR2019首次视频和各主题特别场白皮书。此外,还包括机器人尖端特别场、智能交通特别场、智能城市特别场、AI芯片特别场、AI金融特别场、AI医疗特别场、智能教育特别场等。AI投研邦会员们可以免费观看全年峰会的录像和研究报告的内容,扫描代码转入会员页面理解更多。

峰会期间,研究享受399元的一半福利,需要转到页面上发送,或者私信助理慕先生(微信:moocmm)进行咨询。(最后一天有50个定员,马上抢走。)原始文章允许禁止发布。下一篇文章发表了注意事项。


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